随着现代社会交通环境日益复杂，儿童交通安全问题愈发严峻。据统计，2024年我国发生交通事故23.8万起，伤亡人数达24万，其中儿童步行时发生交通事故的死亡占比高达45%。这些数据暴露出当前儿童交通安全防护体系存在诸多短板，包括危险驾驶频发、交通设施不完善、监护与教育不足、技术应用滞后等。针对这些问题，我们要充分利用AI等先进技术提升交通管理能力，构建智慧化的儿童交通安全防护体系。

1. 智能信号灯全域覆盖

在全国事故高发的学校周边部署AI自适应信号灯，利用AI实时分析人车流量，动态调整绿灯时长，减少等待时间，降低事故风险。建议尽快完成100个城市试点，并由住建部修订《城市道路工程设计规范》，强制新建学校配套AI设施，从源头保障校园周边交通智能化水平。

2. AI识别危险驾驶并执法联动

在学校周边安装AI摄像头，自动抓拍超速、不礼让行人等行为，违法信息实时同步至交管平台，并纳入信用惩戒体系。深圳试点后，违法率下降35%，证明该措施有效。未来应加强对校园周边违停、超速、不礼让行人等行为的AI监管，这样不仅可以降低交通违法行为，提升道路安全，还可追踪儿童失踪事件。

1. VR沉浸式培训与AI督导

开发VR交通安全课程，模拟“车辆盲区”“鬼探头”等高危场景，让孩子直观感受危险，提高安全意识。通过微信小程序向家长推送儿童出行风险报告，提供定制化安全教育方案，帮助家长加强对孩子的出行安全指导。

2. 社区与家庭协同教育

依托社区AI终端开展交通安全普法，借鉴“交通宣传进社区”模式，将安全知识普及至每个家庭。家长可参与“AI+安全”线上培训认证，提升自身交通安全意识，从而更有效地教育孩子，形成学校、社区、家庭协同的安全教育网络。

1. 建立儿童交通安全数据平台

整合交通违法记录、校车监控、学校体检等数据，建立儿童安全档案，助力精准监管和预警。确保数据共享安全，交通管理部门、学校、家长可实时掌握儿童交通安全状况，及时发现隐患并采取措施。

2. 完善法规保障数据合规使用

国家数据局应制定《儿童交通安全数据使用规范》，明确数据采集、存储、使用、共享的法律要求。公安部负责数据使用合规性审查，防止滥用。通过完善法规，让数据共享在安全、合法的框架下运行，既发挥数据价值，又保护儿童隐私。

儿童交通安全关乎每个家庭的幸福，是城市治理现代化的重要课题。建议将AI技术纳入《国家综合立体交通网规划纲要》优先项目，建设尽快启动“儿童智慧出行安全工程”，设立专项基金，支持技术研发，并对在贫困地区推广应用进行补贴。通过“技术+制度+教育”三维联动，构建全方位、多层次的儿童交通安全防护体系，切实守护儿童生命安全，让孩子们在安全环境中健康成长。